1985年，科学家沿着加州中部圣安德烈亚斯断层的帕克菲尔德部分安装了地震仪和其他地震监测设备。
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号，从而使得科学家检测出更多的地震。
HandRefiner具有以下几个主要特点。首先是精确性，它能够精确地识别和修正生成图像中的畸形手部，提供了一种有效的后处理解决方案。
Articul8的首席执行官将是之前在英特尔数据中心和人工智能组担任副总裁兼总经理的Arun Subramaniyan。Articul8团队的其余成员也将包括前英特尔员工，而英特尔将保留该公司的未透露的股份。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney